Türkiye’nin AI Otomobil Haritası: Modeller Hangi Markalarda Uzlaşıyor?
22–26 Ekim 2026’da dört AI platformunu 10 Türkçe otomobil satın alma sorgusunda karşılaştırdık. 1.036 marka/kurum görünümü ve 92 standartlaştırılmış benzersiz isim tespit edildi. ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin marka kümeleri ortalama %47,9 örtüşürken Google AI Overview’ın bu üç sistemle örtüşmesi yaklaşık %8 seviyesinde kaldı. Premium sedan sorgusunda dört yüzeyin ortalama örtüşmesi %45,6’ya çıkarken sportif karakter sorgusunda %17,9’a düştü.
Araştırma Sorusu: Aynı Otomobil İhtiyacı, Aynı Markaları mı Öne Çıkarıyor?
Türkiye’de otomobil satın almak isteyen bir kullanıcı aynı ihtiyacı ChatGPT, Gemini, Perplexity veya Google AI Overview’a yönelttiğinde aynı otomobil markalarıyla mı karşılaşıyor?
Premium sedan arayan kullanıcı ile sportif karaktere öncelik veren kullanıcı için AI sistemleri aynı ölçüde ortaklaşıyor mu?
Elektrikli otomobil, hibrit, aile SUV’u veya fiyat-performans gibi farklı satın alma ihtiyaçları marka evrenini ne ölçüde değiştiriyor?
Ve daha temel bir soru:
AI cevabında otomotiv ekosistemiyle ilişkili bir isim görmek, gerçekten otomobil markası önerisi almakla aynı şey mi?
Magna Dijital Pazarlama Ajansı tarafından Magna AI Analyzer üzerinden gerçekleştirilen bu araştırmada yalnızca hangi markaların göründüğünü değil; platformlar arası örtüşmeyi, satın alma niyetine göre değişimi, zaman içindeki sürekliliği ve marka kimliği uyumunu birlikte inceledik.
Araştırmanın Kapsamı ve Yöntemi
Araştırma 22, 23, 24, 25 ve 26 Ekim 2026 tarihlerinde gerçekleştirilen beş günlük ölçüm setine dayanıyor.
| Boyut | Kapsam | Metodolojik not |
|---|---|---|
| Ölçüm dönemi | 22–26 Ekim 2026 | Beş ardışık günlük ölçüm. |
| Sorgu sayısı | 10 | Şehir içi, fiyat-performans, aile SUV, uzun yol, premium sedan, lüks SUV, sportif karakter, elektrikli, hibrit ve lüks/prestij/teknoloji ihtiyaçları. |
| AI platformları | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overview | Google AI Overview diğer üç platformdan farklı bir keşif ve sonuç yüzeyidir. |
| Potansiyel hücre | 200 | 4 platform × 10 sorgu × 5 gün. |
| Başarılı AI yanıtı | 199 / 200 (%99,5) | Teknik olarak başarılı yanıt veya AI yüzeyi oluşan hücreler. |
| Marka/kurum satırı bulunan hücre | 192 / 200 (%96,0) | Başarılı yanıt ile karşılaştırılabilir isim satırı üretmek aynı şey değildir. |
| Toplam görünüm | 1.036 | Aynı marka farklı gün, sorgu ve platformlarda birden fazla kez görünebilir. |
| Standartlaştırılmış benzersiz isim | 92 | Mercedes / Mercedes-Benz, Škoda / Skoda gibi açık yazım varyantları birleştirilmiştir. |
| ChatGPT önbelleği | Yok | Kaynak yöntem notlarına göre her gün yeni yanıt alınmıştır. |
İsimler nasıl standartlaştırıldı?
Ham veride aynı otomobil markasının farklı yazımları bulunabiliyor. Mercedes / Mercedes-Benz, Skoda / Škoda, Cupra / CUPRA, Mini / MINI, MG / MG Motor ve Volvo / Volvo Car Turkey gibi açık marka varyasyonları tekleştirildi.
Buna karşılık Mercedes-AMG, Audi Sport veya Hyundai N gibi farklı marka veya performans alt markası seviyelerini temsil eden isimler otomatik olarak ana markaya birleştirilmedi.
Aynı şekilde otomobil markası olmayan ancak Google AI Overview sonuçlarında otomotiv ekosistemiyle ilişkili biçimde çıkarılan şirket ve hizmetler de veri setinden sessizce silinmedi.
Bu kontrollü yaklaşımla 1.036 görünüm 92 standartlaştırılmış benzersiz isim üzerinden analiz edildi.
Platformlar arası örtüşme nasıl ölçüldü?
Aynı gün ve aynı satın alma sorgusunda iki platformun oluşturduğu isim kümelerinin benzerliğinde Jaccard örtüşme oranı (Jaccard similarity) kullanıldı.
İki platform tamamen aynı isim kümesini oluşturuyorsa oran %100, hiçbir ortak isim üretmiyorsa %0’dır.
Bu metrik markaların kalite veya ticari başarısını değil, AI platformlarının aynı satın alma ihtiyacında ne ölçüde aynı marka evreninde buluştuğunu gösterir.
Otomobil Markalarında Ortak Bir AI Çekirdeği Var
Bu araştırma önceki perakende ve seyahat araştırmalarından farklı bir görünürlük yapısı ortaya koyuyor.
92 standartlaştırılmış ismin sekizi beş günlük birleşik veri setinde dört AI yüzeyinin tamamında en az bir kez görüldü:
ChatGPT, Gemini ve Perplexity üçlüsünün tamamında görülen marka/isim sayısı ise 21.
Dolayısıyla otomobil kategorisinde AI sistemlerinin tamamen bağımsız marka evrenleri oluşturduğunu söylemek doğru olmaz.
Özellikle yerleşik otomobil markaları çevresinde belirgin bir ortak çekirdek bulunuyor.
Satın Alma Niyeti Platform Uzlaşısını Değiştiriyor
Bu ortak çekirdeğe rağmen marka önerilerindeki uzlaşı her satın alma ihtiyacında aynı değil.
Grafik 1 — Satın Alma İhtiyacına Göre Platformlar Arası Örtüşme
Dört AI yüzeyinde aynı gün ve aynı sorgudaki karşılaştırılabilir marka/isim kümelerinin ortalama Jaccard örtüşmesi.
Manşet bulgu: Premium sedan önerilerinde AI platformlarının marka kümeleri ortalama %45,6 oranında örtüşürken, sürüş keyfi ve sportif karakter sorgusunda bu oran %17,9’a düşüyor.
Bu fark “AI premium sedanları daha iyi anlıyor” gibi bir nedensellik sonucuna götürülmemeli.
Verinin gösterdiği daha sınırlı sonuç şu:
Satın alma ihtiyeti değiştikçe AI platformlarının oluşturduğu marka aday kümelerinin birbirine benzerliği de önemli ölçüde değişiyor.
Premium Sedan: AI’ın En Fazla Uzlaştığı Satın Alma İhtiyacı
Premium sedan sorgusu dört yüzey birlikte değerlendirildiğinde araştırmadaki en yüksek platform örtüşmesini üretti: %45,6.
Bu sorguda Mercedes-Benz, BMW, Audi, Volvo ve Lexus gibi yerleşik premium marka isimleri platformlar arasında tekrar tekrar ortak aday havuzuna girdi.
Yalnızca ChatGPT, Gemini ve Perplexity üçlüsü incelendiğinde premium sedan sorgusundaki ortalama örtüşme %69,4 seviyesine kadar çıkıyor.
Bu, otomobil araştırmasının önemli farklarından biri:
Bazı satın alma niyetlerinde üretken AI sistemleri oldukça güçlü bir ortak marka evrenine yaklaşabiliyor.
Sportif Karakter ve Elektrikli Otomobilde Marka Evreni Daha Fazla Ayrışıyor
Sürüş keyfi ve sportif karakter sorgusu dört yüzeyin en düşük ortaklığını üretti: %17,9.
Elektrikli otomobil sorgusunda ise ortalama örtüşme %20,6.
Yalnız üretken AI üçlüsüne bakıldığında sportif karakter sorgusunun örtüşmesi %26,2, elektrikli otomobil sorgusunun örtüşmesi ise %37,0 seviyesinde.
Bu iki sorguda da premium sedan sorgusundaki kadar dar ve ortak bir marka çekirdeği oluşmuyor.
Aynı Soru, Farklı Yüzey: Google AI Overview Neden Ayrı Değerlendirilmeli?
Otomobil araştırmasının en önemli metodolojik bulgularından biri Google AI Overview’ın diğer üç sistemden belirgin biçimde farklı bir isim evreni üretmesi.
ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin kendi aralarındaki marka kümesi örtüşmesi ortalama %47,9.
Grafik 2 — Platform Çiftleri Arasındaki Ortalama Örtüşme
Bütün gün ve satın alma sorgularındaki karşılaştırılabilir isim kümelerinin ortalama Jaccard örtüşmesi.
Google AI Overview’ın bu üç üretken AI sistemiyle örtüşmesi yaklaşık %8 seviyesinde kalıyor.
Bu farkı “Google AI Overview daha kötü otomobil öneriyor” şeklinde yorumlamak doğru olmaz.
Google AI Overview aynı türden bir cevap modeli değildir; arama ve web kaynakları üzerinden farklı bir keşif yüzeyi oluşturur.
Dolayısıyla burada araştırmanın ortaya koyduğu şey bir kalite sıralaması değil, yüzey türüne bağlı farklı marka/isim çıkarımı.
Otomobil Markası mı, Otomotiv Ekosistemindeki İlgili Bir İsim mi?
Google AI Overview sonuçlarında otomobil markalarının yanında farklı ticari rollere sahip şirket ve hizmetler de görüldü.
| Örnek isim | Genel ticari rol | Araştırma açısından neden önemli? |
|---|---|---|
| BinBin | Mikromobilite / ulaşım hizmeti | Otomobil markası sorgusuna otomotiv-mobilite ekosisteminden farklı türde bir ismin girebildiğini gösteriyor. |
| Sahibinden | İlan / pazar yeri | Marka önerisi ile otomobil satın alma ekosistemindeki ilgili platform ayrımını görünür kılıyor. |
| Hepsiburada | E-ticaret platformu | Fiyat-performans otomobil markası sorgusunda marka dışı ticari yapının çıkarılabildiği örnek. |
| EasyCep | Yenilenmiş elektronik / teknoloji hizmeti | Otomobil markasıyla doğrudan aynı entity türünde değil. |
| Sixt | Araç kiralama hizmeti | Otomobil ekosisteminde ilgili, fakat otomobil markası değil. |
| Bridgestone / Michelin | Lastik üreticileri | Otomotiv ekosisteminde güçlü marka; ancak sorgudaki otomobil markası rolünden farklı. |
| Doğuş Otomotiv / Borusan Otomotiv | Distribütör / otomotiv şirketi | Marka ile distribütör veya otomotiv şirketi seviyesinin aynı isim havuzunda yer alabildiğini gösteriyor. |
| Ford Otosan / Tofaş / TEMSA | Üretici / otomotiv şirketi | Marka, üretici şirket ve ticari kurum seviyelerinin ayrıştırılması gerektiğini gösteriyor. |
Bu nedenle araştırmada:
Otomobil markası ≠ otomotiv ekosisteminde ilgili bir isim
ayrımını koruyoruz.
Bu durum özellikle Google AI Overview değerlendirilirken önemlidir; çünkü yüzeyin çalışma biçimi diğer üç üretken AI sisteminden farklıdır.
Hangi Markalar Beş Gün Boyunca Daha Sık Göründü?
Aşağıdaki grafik bir “Türkiye’nin en iyi otomobil markaları” veya “AI’da en başarılı markalar” sıralaması değildir.
Yalnızca 1.036 toplam gözlem içinde seçilmiş markaların farklı gün, sorgu ve platformlarda kaç kez kaydedildiğini gösterir.
Grafik 3 — Seçilmiş Markaların Beş Günlük Görünüm Frekansı
Toplam görünüm; satış, pazar payı, tercih, kalite veya gerçek satın alma performansı anlamına gelmez.
BMW, Mercedes-Benz, Toyota, Hyundai ve Renault gibi markalar hem yüksek toplam görünüm hem de birden fazla satın alma bağlamına yayılan geniş profiller oluşturuyor.
Ancak toplam görünüm sayısı tek başına marka profilini açıklamıyor.
Geniş Görünürlük ile Niş Görünürlük Aynı Şey Değil
| Marka | Toplam görünüm | Platform | Satın alma niyeti | Gün | Araştırmadaki profil |
|---|---|---|---|---|---|
| BMW | 86 | 4/4 | 7/10 | 5/5 | Yüksek frekans, geniş platform ve geniş satın alma niyeti kapsamı. |
| Mercedes-Benz | 78 | 4/4 | 7/10 | 5/5 | BMW’ye benzer biçimde geniş ve sürekli görünürlük. |
| Toyota | 72 | 4/4 | 7/10 | 5/5 | Farklı fiyat, kullanım ve teknoloji ihtiyaçlarına yayılan profil. |
| Hyundai | 71 | 4/4 | 7/10 | 5/5 | Geniş satın alma bağlamı ve dört yüzey kapsamı. |
| Renault | 68 | 4/4 | 6/10 | 5/5 | Yüksek frekans; altı farklı satın alma ihtiyacına yayılıyor. |
| Togg | 33 | 3/4 | 6/10 | 5/5 | Elektrikli otomobil dışında da farklı satın alma ihtiyaçlarına yayılan yerel marka profili. |
| Tesla | 14 | 3/4 | 1/10 | 5/5 | Yalnızca elektrikli otomobil sorgusunda yoğunlaşan dar fakat kategoriyle güçlü ilişki. |
Bu tablo görünürlükte iki farklı davranışı ortaya koyuyor.
Bir marka farklı AI sistemleri ve farklı satın alma ihtiyaçlarında geniş biçimde yer alabilir.
Başka bir marka ise yalnızca kendisiyle güçlü biçimde ilişkili belirli bir kategori sorgusunda tekrar tekrar ortaya çıkabilir.
Geniş görünürlük ≠ niş kategori görünürlüğü.
Togg AI Tarafından Hangi Satın Alma Bağlamlarında Görülüyor?
Togg
33Toplam görünüm
3 platform · 6 satın alma ihtiyacı · 5 gün
Tesla
14Toplam görünüm
3 platform · 1 satın alma ihtiyacı · 5 gün
Togg yalnızca elektrikli otomobil sorgusunda görülmüyor.
Araştırmada şu satın alma ihtiyaçlarında yer aldı:
- şehir içi kullanım,
- fiyat-performans,
- aile SUV,
- uzun yol / konfor / güvenlik,
- premium sedan,
- elektrikli otomobil.
Tesla ise aynı beş günlük veri setinde üç AI platformunda ve beş gün boyunca görülmesine rağmen yalnızca elektrikli otomobil sorgusunda yer aldı.
İki Farklı AI Görünürlük Profili
Togg: daha geniş satın alma niyeti kapsamı.
Tesla: daha dar, fakat elektrikli otomobil kategorisinde yoğunlaşan görünürlük.
Bu karşılaştırma hangi markanın daha iyi veya daha güçlü olduğunu göstermez; iki markanın araştırılan AI cevaplarında farklı bağlamlarda temsil edildiğini gösterir.
Marka Önerileri Beş Gün Boyunca Ne Kadar Korunuyor?
Platformlar arası örtüşme ile aynı platformun zaman içindeki davranışı ayrı ölçümlerdir.
Serideki diğer Magna araştırmalarıyla aynı metodolojiyi korumak için zaman içi süreklilik, aynı platformun aynı sorgudaki ardışık gün marka kümeleri üzerinden hesaplandı.
Tüm sorguların ortalama ardışık gün sürekliliği yaklaşık %57,4.
| Satın alma ihtiyacı | Ardışık günlerde ortalama süreklilik | Yorum |
|---|---|---|
| Fiyat-performans | %66,7 | Araştırmadaki en yüksek zaman içi süreklilik. |
| Şehir içi kullanım | %66,3 | Marka kümeleri günler arasında görece yüksek ölçüde korunuyor. |
| Hibrit | %64,6 | Yüksek süreklilik gösteren teknoloji odaklı sorgu. |
| Premium sedan | %58,9 | Platform ortaklığının yüksek olduğu sorguda zaman sürekliliği de görece yüksek. |
| Aile SUV | %57,6 | Genel ortalamaya yakın. |
| Lüks SUV | %57,4 | Genel ortalamayla aynı seviyede. |
| Uzun yol / konfor / güvenlik | %56,7 | Marka listelerinin yaklaşık yarısından fazlası korunuyor. |
| Sürüş keyfi / sportif karakter | %51,4 | Platformlar arası örtüşme düşük olsa da aynı modelin kendi listesi bundan daha kararlı. |
| Lüks / prestij / teknoloji | %51,4 | Orta düzeyde zaman içi süreklilik. |
| Elektrikli otomobil | %43,5 | Araştırmadaki en düşük ardışık gün sürekliliği. |
Elektrikli otomobil sorgusunun bu beş günlük örneklemde en düşük zaman içi sürekliliğe sahip olması dikkat çekici.
Ancak bu veriden elektrikli otomobil pazarındaki değişimin buna neden olduğu sonucu çıkarılamaz.
Araştırmanın gösterdiği yalnızca şudur:
Bu sorguda AI sistemlerinin marka kümeleri beş günlük ölçüm penceresinde diğer otomobil satın alma ihtiyaçlarına göre daha fazla değişti.
B2C GEO Açısından Bulgular Nasıl Okunmalı?
Bu araştırma belirli bir GEO uygulamasının belirli bir marka görünürlüğüne neden olduğunu test etmiyor.
Dolayısıyla veriden:
“Şu optimizasyon yapılırsa marka AI tarafından önerilir.”
sonucu çıkarılamaz.
Buna karşılık otomobil araştırması, marka görünürlüğünün tek bir toplam puanla açıklanmasının bazı önemli farklılıkları gizleyebileceğini gösteriyor.
| Ölçüm boyutu | Sorduğu soru | Bu araştırmadaki örnek |
|---|---|---|
| Görünme | Marka veya isim AI cevabında bulunuyor mu? | 1.036 toplam görünüm. |
| Model kapsamı | Kaç farklı AI yüzeyinde görülüyor? | Sekiz marka dört yüzeyin tamamına yayıldı. |
| Satın alma niyeti kapsamı | Kaç farklı otomobil ihtiyacında görülüyor? | Togg 6/10, Tesla 1/10. |
| Zaman içi süreklilik | Aynı platformun marka kümesi günler boyunca ne kadar korunuyor? | Genel ardışık gün ortalaması %57,4. |
| Segment uyumu | Marka gerçekten sorgudaki segment veya kullanım ihtiyacıyla eşleşiyor mu? | Premium sedan, SUV ve sportif karakter sorgularının ayrı değerlendirilmesi. |
| Yakıt / teknoloji uyumu | Elektrikli veya hibrit gibi teknoloji ihtiyacıyla marka ilişkisi ne kadar doğru? | EV ve hibrit sorgularındaki farklı marka kümeleri. |
| Marka kimliği uyumu | Sonuç otomobil markası mı, alt marka mı, distribütör mü, üretici mi, hizmet sağlayıcı mı? | Google AIO’da farklı ticari rollerin aynı isim havuzunda bulunması. |
Bu boyutlar yeni bir ticari skor veya evrensel GEO framework’ü değildir.
Bunlar araştırma verisini doğru yorumlamak için birbirinden ayrı tutulması gereken ölçüm boyutlarıdır.
Temel ayrım:
AI cevabında görünmek ≠ farklı modellerde görünmek ≠ farklı satın alma ihtiyaçlarında görünmek ≠ doğru marka kimliğiyle temsil edilmek.
Magna Dijital’in AI görünürlüğü analizi ve GEO metodolojisi içerikleri bu kavramların araştırma dışındaki uygulama çerçevesini ayrıca ele almaktadır.
Bu Araştırma Neyi Gösteriyor?
Otomobil kategorisinde ortak bir AI marka çekirdeği var
BMW, Mercedes-Benz, Toyota, Hyundai, Renault, Lexus, Kia ve Opel dört yüzeyin tamamında en az bir kez görüldü.
Üretken AI sistemleri birbirine Google AI Overview’dan çok daha fazla benziyor
ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin kendi aralarındaki ortalama marka kümesi örtüşmesi %47,9 seviyesinde. Google AI Overview’ın bu sistemlerle örtüşmesi yaklaşık %8.
Satın alma niyeti marka uzlaşısını güçlü biçimde değiştiriyor
Dört yüzeyin ortalama örtüşmesi premium sedanda %45,6 iken sportif karakter sorgusunda %17,9’a düşüyor.
Geniş marka görünürlüğü ile niş kategori görünürlüğü aynı şey değil
Togg altı satın alma ihtiyacına yayılırken Tesla yalnızca elektrikli otomobil sorgusunda görünmesine rağmen üç platform ve beş gün boyunca düzenli biçimde yer aldı.
Zaman içindeki kararlılık da satın alma niyetine göre değişiyor
Fiyat-performans sorgusunda ardışık gün sürekliliği %66,7 iken elektrikli otomobil sorgusunda %43,5.
Marka önerisi ile otomotiv ekosisteminde ilgili isim aynı şey değil
Özellikle Google AI Overview sonuçlarında marka, üretici, distribütör, lastik üreticisi, pazar yeri ve mobilite hizmeti gibi farklı ticari roller aynı çıkarım havuzunda görülebiliyor.
Bu Araştırma Neyi Göstermiyor?
Bu çalışma:
- Türkiye’nin en iyi otomobil markalarını sıralamaz.
- Araç kalitesini veya güvenilirliğini ölçmez.
- Satış adedini veya pazar payını göstermez.
- Fiyat-performans açısından gerçek bir otomobil karşılaştırması yapmaz.
- Bir markanın çok görünmesini tüketici tercihi olarak yorumlamaz.
- AI sistemlerinin genel doğruluk veya kalite sıralamasını yapmaz.
- Google AI Overview’ın diğer AI sistemlerinden daha iyi veya daha kötü olduğunu göstermez.
- Tek bir sorgudaki yüksek pozisyonu genel AI Visibility başarısı olarak değerlendirmez.
- AI görünürlüğünün web trafiği, lead veya satış yarattığını ölçmez.
- Belirli bir GEO çalışmasının görünürlüğü artırdığını kanıtlamaz.
Araştırmanın amacı farklı AI sistemlerinin Türkiye’de otomobil satın alma niyetlerine cevap verirken hangi marka ve isimleri aday havuzuna aldığı, bu marka kümelerinin platformlar, satın alma ihtiyaçları ve günler arasında ne ölçüde değiştiği ve sonuçların otomobil markası seviyesini ne kadar doğru temsil ettiği sorularını karşılaştırmalı olarak incelemektir.
Araştırmanın Sınırlılıkları
Ölçüm penceresi beş gündür. Daha uzun dönemli çalışmalar farklı zaman içi davranışlar gösterebilir.
Araştırma Türkiye ve Türkçe sorgularla sınırlıdır. Farklı pazar, dil ve kullanıcı bağlamlarında marka kümeleri değişebilir.
92 benzersiz isim 92 otomobil markası anlamına gelmez. Özellikle Google AI Overview sonuçlarında otomobil markası olmayan şirket, hizmet ve kurumlar da çıkarılmıştır.
Google AI Overview diğer üç sistemle aynı türden cevap yüzeyi değildir. Bu nedenle yaklaşık %8’lik düşük örtüşme doğrudan kalite veya doğruluk farkı olarak yorumlanmamalıdır.
Marka kimliği sınıflandırması 92 ismin tamamında manuel ve kaynaklı biçimde yapılmamıştır. Bu nedenle yayın içinde “yanlış marka oranı” veya benzeri bir yüzdelik üretilmemektedir.
Zaman içi süreklilik ardışık günler üzerinden ölçülmüştür. Bu metrik gelecekteki marka önerilerinin aynı kalacağı anlamına gelmez.
Bir markanın AI cevabında görünmesi gerçek ürün uygunluğu veya kullanıcı tercihi olarak değerlendirilmemiştir.
Kullanılan 10 Sorgu
S1 — Şehir içi kullanım
Türkiye'de şehir içi kullanım için hangi otomobil markalarını önerirsin?
S2 — Fiyat-performans
Türkiye'de fiyat-performans açısından hangi otomobil markaları öne çıkıyor?
S3 — Aile SUV
Türkiye'de aile kullanımı için en iyi SUV markaları hangileri?
S4 — Uzun yol, konfor ve güvenlik
Türkiye'de uzun yol konforu ve güvenlik açısından hangi otomobil markalarını önerirsin?
S5 — Premium sedan
Türkiye'de premium sedan otomobil almak isteyenlere hangi markaları önerirsin?
S6 — Lüks SUV
Türkiye'de lüks SUV satın almak için hangi otomobil markaları değerlendirilmeli?
S7 — Sürüş keyfi ve sportif karakter
Türkiye'de sürüş keyfi ve sportif karakter açısından hangi otomobil markaları öne çıkıyor?
S8 — Elektrikli otomobil
Türkiye'de elektrikli otomobil almak için hangi markaları önerirsin?
S9 — Hibrit otomobil
Türkiye'de hibrit otomobil konusunda hangi markalar öne çıkıyor?
S10 — Lüks, prestij ve teknoloji
Türkiye'de prestij, konfor ve teknoloji açısından en iyi lüks otomobil markaları hangileri?
Sonuç: Otomobil Kategorisinde Ortak Bir Marka Çekirdeği Var, Ama Tek Bir AI Sıralaması Yok
Beş günlük araştırma, otomobil markalarının AI sistemlerinde e-ticaret veya seyahat platformlarına kıyasla daha güçlü bir ortak marka çekirdeğine sahip olabildiğini gösteriyor.
ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin marka kümeleri ortalama %47,9 oranında örtüşüyor.
Ancak bu ortaklık bütün satın alma ihtiyaçlarında aynı değil.
Premium sedan sorgusunda dört yüzeyin ortalama örtüşmesi %45,6’ya çıkarken sportif karakter sorgusunda %17,9’a düşüyor.
Google AI Overview ise diğer üç sistemden belirgin biçimde farklı bir isim evreni oluşturuyor. Üretken AI sistemleri arasındaki %45–52 bandındaki örtüşmeye karşılık AIO’nun bu sistemlerle örtüşmesi yaklaşık %8.
Marka bazındaki örnekler de tek boyutlu bir görünürlük skorunun neden yeterli olmayabileceğini gösteriyor.
BMW 86, Mercedes-Benz 78, Toyota 72 ve Hyundai 71 toplam görünümle geniş profiller oluştururken Togg 33 görünümle altı farklı satın alma ihtiyacına yayılıyor.
Tesla ise yalnız 14 kez görünmesine rağmen bu görünümler üç platform, beş gün ve tamamen elektrikli otomobil sorgusu içinde yoğunlaşıyor.
Bu nedenle otomobil AI görünürlüğünde anlamlı soru yalnızca:
“Markamız AI cevabında görünüyor mu?”
değil.
Daha anlamlı soru:
“Markamız hangi satın alma ihtiyaçlarında, hangi AI yüzeylerinde, ne kadar düzenli ve doğru marka kimliğiyle temsil ediliyor?”
Araştırma Hakkında
Bu çalışma Magna Dijital Pazarlama Ajansı tarafından Magna AI Analyzer üzerinden gerçekleştirilen beş günlük çoklu AI görünürlüğü (AI Visibility) ölçümünün karşılaştırmalı analizinden hazırlanmıştır.
Magna Dijital, entegre ve veri odaklı bir dijital pazarlama ajansıdır.
22–26 Ekim 2026 döneminde ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overview üzerinde Türkiye’de otomobil satın alma kararını temsil eden 10 Türkçe sorgu incelenmiştir.
Araştırmanın amacı otomobil markalarını kalite, satış, ürün başarısı veya tüketici tercihi açısından sıralamak değil; farklı AI sistemlerinin oluşturduğu marka ve isim kümelerinin platformlar arası örtüşmesini, satın alma niyetine göre değişimini, zaman içindeki sürekliliğini ve marka kimliği uyumunu karşılaştırmalı olarak incelemektir.
Merak Ettikleriniz
1.036 görünüm 1.036 farklı otomobil markası anlamına mı geliyor?
Hayır. 1.036 sayısı bütün gün, sorgu ve platformlarda kaydedilen toplam görünümü ifade ediyor. Açık yazım varyantları birleştirildiğinde 92 benzersiz isim elde edildi. Bu 92 ismin tamamı otomobil markası değildir.
BMW’nin 86 kez görünmesi onu AI’ın en iyi otomobil markası yapar mı?
Hayır. 86 yalnızca araştırmadaki toplam görünüm frekansıdır. Satış, pazar payı, ürün kalitesi, müşteri memnuniyeti veya gerçek satın alma tercihi anlamına gelmez.
Üretken AI sistemlerindeki %47,9 örtüşme ne anlama geliyor?
ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin aynı gün ve aynı otomobil satın alma sorgularında oluşturduğu marka kümelerinin ortalama Jaccard örtüşmesini ifade ediyor. Üç sistemin tamamen aynı listeleri verdiği anlamına gelmez.
Google AI Overview neden ayrı değerlendiriliyor?
Google AI Overview diğer üç sistem gibi yalnızca doğrudan marka öneri listesi üreten bir cevap modeli değildir. Web ve arama sonuçlarından farklı türde şirket ve kurum isimleri çıkarabildiği için aynı soruda farklı bir isim evreni oluşturabilir.
Premium sedandaki %45,6 ne anlama geliyor?
Dört AI yüzeyinde premium sedan sorgusuna verilen karşılaştırılabilir marka/isim kümelerinin ortalama %45,6 oranında ortaklaştığını gösteriyor. Bu oran markaların kalite veya tercih sıralaması değildir.
Togg neden yalnızca elektrikli otomobil sorgusunda görünmüyor?
Araştırma verisinde Togg şehir içi kullanım, fiyat-performans, aile SUV, uzun yol, premium sedan ve elektrikli otomobil olmak üzere altı farklı satın alma sorgusunda yer aldı. Bu durum Togg’un araştırılan AI sistemlerinde yalnızca elektrikli otomobil bağlamına sıkışmadığını gösteren bir gözlemdir.
Tesla’nın yalnız EV sorgusunda görünmesi düşük AI görünürlüğü anlamına mı geliyor?
Bu araştırmadan böyle bir sonuç çıkarılamaz. Tesla üç platformda ve beş gün boyunca düzenli biçimde görüldü; ancak görünürlüğü yalnızca elektrikli otomobil sorgusunda yoğunlaştı. Bu, geniş görünürlükten farklı bir niş kategori görünürlüğü profilidir.
Zaman içi süreklilik nasıl hesaplandı?
Aynı AI platformunun aynı sorguda ardışık günlerde oluşturduğu marka kümeleri Jaccard yöntemiyle karşılaştırıldı. Tüm sorguların genel ardışık gün ortalaması yaklaşık %57,4 oldu.
Bu araştırma hangi otomobil markasını satın almam gerektiğini söylüyor mu?
Hayır. Bu çalışma otomobil satın alma tavsiyesi değildir. Fiyat, teknik özellik, güvenlik, servis ağı, ikinci el değeri, tüketim, kullanım ihtiyacı veya ürün kalitesi açısından araç karşılaştırması yapmaz.
Sonuçlar bütün ülkelere genellenebilir mi?
Hayır. Araştırma Türkiye pazarı, 10 Türkçe sorgu, dört AI yüzeyi ve beş günlük ölçüm dönemiyle sınırlıdır. Farklı ülkeler, diller, tarihler ve sorgu setleri farklı sonuçlar üretebilir.