Türkiye E-Ticaret ve Perakende AI Görünürlüğü Araştırması 2026

Türkiye’nin AI Alışveriş Haritası: Modeller Nerede Uzlaşıyor, Nerede Ayrışıyor?

22–26 Ekim 2026’da altı AI platformunu 10 Türkçe alışveriş sorgusunda karşılaştırdık. 1.599 marka/hizmet görünümünü, açık yazım varyantlarını birleştirerek 319 benzersiz kimlikte analiz ettik. Kimliklerin %74,9’u yalnızca tek platformda, %87,5’i yalnızca tek sorguda görüldü. Platformlar arası ortalama örtüşme elektronikte %52,9’a çıkarken premium modada %8,5’e, hızlı markette %13,4’e düştü.

Araştırma Sorusu: Aynı Alışveriş İhtiyacı, Aynı AI Önerilerini mi Üretiyor?

Türkiye’de alışveriş yapmak isteyen bir kullanıcı aynı ihtiyacı ChatGPT, Gemini, Meta AI, Perplexity, Cerebras veya Google AI Overview’a yönelttiğinde aynı mağaza, marka ve platformlarla mı karşılaşıyor?

Bu araştırmada yalnızca hangi markaların göründüğünü değil, AI sistemlerinin Türkiye’nin e-ticaret ve perakende ekosistemini kategoriye, platforma ve zamana göre nasıl farklı temsil ettiğini inceledik.

Temel soru şuydu:

AI sistemleri hangi alışveriş kategorilerinde ortak bir öneri çekirdeği oluşturuyor, hangi kategorilerde ise tamamen farklı marka ve hizmet evrenlerine ayrışıyor?

Araştırmanın ikinci katmanında aynı cevapların beş gün boyunca ne ölçüde korunduğuna; üçüncü katmanında ise görünür olan markaların güncel ve doğru seviyede temsil edilip edilmediğine baktık.

Araştırmanın Kapsamı ve Ölçüm Yaklaşımı

Araştırma 22, 23, 24, 25 ve 26 Ekim 2026 tarihlerinde gerçekleştirilen beş günlük ölçüm setine dayanıyor.

İsimler nasıl standartlaştırıldı?

Ham sonuçlarda aynı markanın büyük/küçük harf, boşluk, Türkçe karakter veya noktalama nedeniyle farklı yazımları bulunabiliyor. Bu nedenle açık yazım varyantlarına isim standartlaştırma (canonicalization) uygulandı.

Örneğin ÇiçekSepeti / Çiçek Sepeti veya Vatan Bilgisayar / vatanbilgisayar gibi açık yazım farkları tekleştirildi.

Buna karşılık gerçek hizmet ayrımları korunmuştur. Örneğin Trendyol, Trendyol Yemek ve Trendyol Hızlı Market veya Migros, Migros Sanal Market ve Migros Hemen aynı kimlik altında zorla birleştirilmemiştir.

Bu yöntemle 1.599 toplam görünüm, 319 benzersiz marka/hizmet kimliği üzerinden analiz edildi.

Platformlar arası örtüşme nasıl hesaplandı?

Aynı gün ve aynı alışveriş sorgusunda iki platformun ürettiği marka/hizmet kümelerinin benzerliği için Jaccard örtüşme oranı (Jaccard similarity) kullanıldı.

İki platform tamamen aynı aday kümesini oluşturuyorsa oran %100, hiçbir ortak isim üretmiyorsa %0’dır.

Google AI Overview yalnız karşılaştırılabilir marka/hizmet kümesi bulunan hücrelerde bu hesaba dahil edildi. Bu nedenle burada kullanılan doğru kavram platformlar arası örtüşmedir.

Türkiye’nin AI Alışveriş Haritası Ne Kadar Parçalı?

319 benzersiz marka/hizmet kimliğinin 239’u yalnızca tek AI platformunda görüldü.

Bu, araştırmada tespit edilen marka ve hizmetlerin yaklaşık %74,9’unun platforma özgü kaldığı anlamına geliyor.

Yalnızca 10 marka/hizmet kimliği beş günlük birleşik veri setinde altı platformun tamamına ulaşabildi.

Parçalanma yalnızca platformlar arasında değil, alışveriş ihtiyaçları arasında da görülüyor.

319 kimliğin 279’u yalnızca tek sorguda yer aldı. Başka bir ifadeyle marka/hizmet kimliklerinin %87,5’i tek bir alışveriş ihtiyacının dışına çıkamadı.

Bu nedenle bir markanın tek bir genel sorguda görünür olması, Türkiye’deki genel AI alışveriş görünürlüğünü temsil etmiyor.

Kategori, AI Uzlaşısını Değiştiriyor

Araştırmanın en güçlü sonucu kategori bazında ortaya çıktı.

AI platformları elektronik ve büyük pazar yerleri gibi daha yerleşik alışveriş kategorilerinde görece ortak marka listeleri üretirken premium moda ve hızlı market gibi alanlarda çok daha farklı öneri kümeleri oluşturdu.

AI’ın Ortaklaştığı Kategoriler

En yüksek örtüşme elektronik ve büyük pazar yeri sorgularında görüldü.

Elektronikte beş günlük birleşik sette Hepsiburada, MediaMarkt, Teknosa ve Vatan Bilgisayar altı platformun tamamında en az bir kez yer aldı.

Büyük pazar yeri sorgusunda ise Trendyol ve Hepsiburada altı platformun tamamına yayıldı.

Bu tablo bir kalite veya pazar liderliği sıralaması değildir. Yalnızca farklı AI platformlarının aynı isimlerde ne ölçüde ortaklaştığını gösterir.

AI’ın Ayrıştığı Kategoriler

Premium moda araştırmadaki en parçalı kategori oldu.

Beş günün platform çiftleri birlikte değerlendirildiğinde ortalama örtüşme yalnızca %8,5.

Bu kategoride Beymen, Vakko, Gizia, NetWork, Zorlu Center, Brandy’s, Harvey Nichols Istanbul, İstinyePark ve farklı global lüks markalar gibi çok geniş bir isim evreni oluştu; ancak altı platformun tamamına yayılan tek bir ortak marka/hizmet kimliği bulunmadı.

Hızlı markette de tablo benzer:

Getir, Migros Sanal Market, Yemeksepeti Market, A101 Kapıda, Migros Hemen, CarrefourSA Online ve Trendyol Hızlı Market gibi farklı hizmetler görünürken ortalama örtüşme yalnızca %13,4 oldu.

Burada dikkat edilmesi gereken nokta, düşük örtüşmenin tek başına düşük kalite anlamına gelmemesidir.

Verinin gösterdiği şey daha sınırlıdır:

AI sistemleri bu kategorilerde aynı kullanıcı ihtiyacına daha farklı marka ve hizmet kümeleriyle cevap veriyor.

Beş Gün Boyunca Aynı Cevaplar Korunuyor mu?

Platformlar arası farklılık ile zaman içindeki değişkenlik aynı metrik değildir.

Bu nedenle aynı platformun aynı sorgu için ardışık günlerde oluşturduğu marka/hizmet kümelerini ayrıca karşılaştırdık.

Zaman içi süreklilik analizinde Google AI Overview’un farklı veri yapısı nedeniyle yalnızca ChatGPT, Gemini, Meta AI, Perplexity ve Cerebras kullanıldı. Her kategori için beş platform × dört ardışık gün çifti olmak üzere 20 karşılaştırma yapıldı.

Büyük pazar yerleri hem platformlar arasında daha yüksek ortaklık hem de zaman içinde daha yüksek süreklilik gösteriyor.

Premium moda ve hızlı market ise iki açıdan da daha hareketli: platformların oluşturduğu listeler birbirinden daha farklı ve aynı platformun listesi günler arasında daha fazla değişebiliyor.

Platformlar Arası Görünürlük Çekirdeği

319 benzersiz marka/hizmet kimliğinin yalnızca 10’u beş günlük birleşik veri setinde altı platformun tamamında en az bir kez görüldü.

Bu listeyi “AI’ın en iyi markaları” veya “en görünür markalar sıralaması” şeklinde okumamak gerekir.

Ölçtüğü şey yalnızca platform genişliği: Bu isimler beş günlük birleşik veri içinde altı farklı AI yüzeyinin tamamında en az bir kez görülmüştür.

Ayrıca her marka aynı görünürlük profiline sahip değildir.

Örneğin MediaMarkt altı platforma yayılmasına rağmen araştırmada esas olarak elektronik sorgusunda yoğunlaşırken, Trendyol çok daha fazla alışveriş ihtiyacına yayılmıştır. Yemeksepeti ve Getir ise ağırlıklı olarak yemek ve market ihtiyaçlarında görünmektedir.

Dolayısıyla:

Platform kapsamı ≠ kategori kapsamı ≠ toplam görünüm sayısı.

Görünürlük Güncellik Anlamına Gelmiyor: GittiGidiyor Örneği

Bu bulgu AI görünürlüğü ölçümüne ayrı bir kalite katmanı ekliyor.

Bir marka veya platform:

• cevapta bulunabilir,
• yüksek pozisyonda bulunabilir,
• farklı günlerde tekrar edebilir,
• birden fazla sorguda yer alabilir,

ancak yine de güncel bir kullanıcı seçeneği olmayabilir.

Bu nedenle B2C AI görünürlüğünde yalnızca görünme ve süreklilik değil, güncellik de ayrı değerlendirilmelidir.

Marka mı, Hizmet mi, Alt Marka mı?

Araştırmanın ikinci önemli temsil problemi marka ile hizmet seviyesinin ayrışmasında ortaya çıktı.

Ham cevaplarda ve otomatik çıkarım katmanında aynı ticari ekosistem farklı seviyelerde isimlendirilebiliyor.

Bu nedenle araştırmada yalnız yazım varyantları birleştirildi; gerçek hizmet isimleri mümkün olduğunca ayrı tutuldu.

Bu ayrım yalnız veri temizliği meselesi değildir.

Bir AI sisteminin kullanıcının “market”, “yemek”, “genel alışveriş” veya “elektronik” ihtiyacına cevap verirken ana markayı mı, doğru alt hizmeti mi, yoksa ikisini birlikte mi temsil ettiği B2C GEO açısından ayrı bir inceleme alanıdır.

B2C GEO Açısından Bu Bulgular Ne Anlama Geliyor?

Bu araştırma belirli bir GEO çalışmasının belirli bir AI görünürlüğü sonucuna neden olduğunu ölçmüyor.

Dolayısıyla veriden “şu optimizasyon yapılırsa marka kesin önerilir” sonucu çıkarılamaz.

Buna karşılık araştırma, B2C AI görünürlüğünün tek bir “marka geçti / geçmedi” metriğiyle açıklanmasının yetersiz kalabileceğini gösteriyor.

Bu boyutlar evrensel bir AI Visibility skoru veya yeni bir ticari framework olarak sunulmamalıdır.

Bunlar bu araştırmanın verisini doğru yorumlamak için birbirinden ayrı tutulması gereken ölçüm boyutlarıdır.

Temel ayrım şudur:

AI cevabında görünmek ≠ farklı platformlarda görünmek ≠ doğru kategoride görünmek ≠ güncel ve doğru hizmet kimliğiyle temsil edilmek.

Bu Araştırma Neyi Gösteriyor?

Türkiye’nin AI alışveriş haritası platformlar arasında parçalı

319 benzersiz marka/hizmet kimliğinin %74,9’u yalnızca tek platformda görüldü.

Parçalanma kategoriye göre ciddi biçimde değişiyor

Platformlar arası ortalama örtüşme elektronikte %52,9 ve büyük pazar yerlerinde %51,0 iken premium modada %8,5 ve hızlı markette %13,4 oldu.

AI cevaplarının zaman içindeki sürekliliği de kategoriye bağlı

Büyük pazar yeri önerilerinde süreklilik %88,8 iken premium modada %32,9 seviyesinde kaldı.

Görünürlük güncellik anlamına gelmiyor

GittiGidiyor’un beş gün boyunca tekrar görünmesi, süreklilik metriğinin güncellikten ayrı değerlendirilmesi gerektiğini gösteriyor.

Ana marka ile hizmet seviyesi ayrı bir temsil problemi oluşturuyor

Trendyol, Migros, Yemeksepeti ve Getir gibi yapılarda ana marka ile alt hizmetlerin farklı biçimlerde temsil edilmesi, ölçümün marka düzeyinde mi yoksa hizmet düzeyinde mi yapılacağının önceden tanımlanmasını gerektiriyor.

Bu Araştırma Neyi Göstermiyor?

Bu çalışma:

• Türkiye’nin “en iyi” e-ticaret veya perakende markalarını sıralamaz.
• Markaların satış hacmini veya pazar payını ölçmez.
• Müşteri memnuniyetini veya ürün kalitesini ölçmez.
• AI platformlarının genel kalite veya doğruluk sıralamasını yapmaz.
• Bir markanın görünmesinin trafik, satış veya dönüşüm yarattığını göstermez.
• Tek bir sorgu veya tek bir platformdaki görünürlüğü genel AI Visibility performansı olarak değerlendirmez.
• Belirli bir GEO uygulamasının görünürlüğe neden olduğunu kanıtlamaz.

Araştırmanın amacı, Türkiye’de alışveriş önerileri üreten AI sistemlerinin hangi marka ve hizmetleri aday havuzuna aldığı, bu kümelerin kategoriye ve platforma göre ne kadar örtüştüğü, zaman içinde ne kadar korunduğu ve temsilin güncel/doğru seviyede olup olmadığı sorularını karşılaştırmalı olarak incelemektir.

Araştırmanın Sınırlılıkları

Ölçüm penceresi beş gündür. Daha uzun dönemli ölçümlerde farklı süreklilik ve marka kapsamı davranışları görülebilir.

Araştırma Türkiye ve Türkçe sorgularla sınırlıdır. Farklı dil, ülke ve kullanıcı bağlamlarında öneri kümeleri değişebilir.

Marka/şirket çıkarımı otomatik yapılmıştır. Bu nedenle açık yazım varyantları standartlaştırılmış; ancak tüm 319 kimlik manuel olarak şirket/hizmet düzeyinde doğrulanmamıştır.

Google AI Overview diğer beş platformla aynı veri yapısına sahip değildir. Başarılı AI Overview oluşması ile somut ve karşılaştırılabilir marka satırı üretilmesi farklı olaylardır. Bu nedenle yalnız marka/hizmet kümesi oluşan hücreler platform örtüşmesi analizine dahil edilmiştir.

Zaman içi süreklilik grafiğinde Google AI Overview kullanılmamıştır. Böylece beş doğrudan cevap platformunda her kategori için eşit gözlem sayısı korunmuştur.

Bir ismin AI cevabında geçmesi gerçek ticari uygunluk veya tavsiye kalitesi olarak değerlendirilmemiştir.

Kullanılan 10 Sorgu

S1 — Büyük pazar yerleri

Türkiye’de online alışveriş için hangi büyük pazar yerlerini önerirsin?

S2 — Geniş ürün çeşitliliği

Türkiye’de ürün çeşitliliği geniş e-ticaret platformları hangileri?

S3 — Kitap, çiçek ve hediye

Türkiye’de kitap, çiçek ve hediye alışverişi için hangi online mağazalar değerlendirilebilir?

S4 — Yemek siparişi

Türkiye’de online yemek siparişi için hangi platformları önerirsin?

S5 — Market ve hızlı teslimat

Türkiye’de online market alışverişi ve hızlı teslimat için hangi hizmetler var?

S6 — İkinci el ve emlak

Türkiye’de ikinci el ürün ve emlak ilanlarına bakmak için hangi platformlar öne çıkıyor?

S7 — Günlük giyim

Türkiye’de günlük giyim alışverişi için hangi perakende markalarını önerirsin?

S8 — Premium moda

Türkiye’de premium moda alışverişi için hangi mağazaları önerirsin?

S9 — Elektronik

Türkiye’de elektronik ürün satın almak için hangi perakendecileri karşılaştırmalıyım?

S10 — Kozmetik ve kişisel bakım

Türkiye’de kozmetik ve kişisel bakım alışverişi için hangi mağazaları önerirsin?

Sonuç: Türkiye’nin AI Alışveriş Haritasında Tek Bir Ortak Liste Yok

Beş günlük veri, Türkiye’deki AI alışveriş önerilerinin tek bir ortak marka sıralaması şeklinde çalışmadığına işaret ediyor.

Elektronik ve büyük pazar yerlerinde platformlar belirli bir marka çekirdeği etrafında görece güçlü biçimde ortaklaşıyor.

Premium moda ve hızlı market gibi kategorilerde ise aynı kullanıcı ihtiyacı çok daha farklı marka ve hizmet kümeleri üretiyor.

Üstelik farklılık yalnız platformlar arasında değil, zaman içinde de ortaya çıkıyor.

Büyük pazar yeri önerileri beş günlük pencerede oldukça kararlı kalırken premium moda ve hızlı market daha hareketli.

GittiGidiyor örneği ise üçüncü bir boyutu görünür hale getiriyor:

Bir markanın düzenli biçimde önerilmesi, önerinin güncel olduğu anlamına gelmiyor.

Marka–hizmet örnekleri de görünürlük ölçümünün doğru seviyede yapılması gerektiğini gösteriyor. Trendyol ile Trendyol Yemek veya Migros ile Migros Sanal Market aynı ticari ekosisteme ait olsa da aynı kullanıcı ihtiyacını temsil etmiyor.

Bu nedenle B2C AI görünürlüğünde anlamlı soru yalnızca:

“Markamız AI cevaplarında görünüyor mu?”

değil.

Daha anlamlı soru:

“Markamız doğru alışveriş ihtiyacında, doğru hizmet kimliğiyle, farklı AI platformlarında ne kadar yaygın, ne kadar sürekli ve ne kadar güncel biçimde temsil ediliyor?”

Araştırma Hakkında

Bu çalışma Magna Dijital Pazarlama Ajansı tarafından Magna AI Analyzer üzerinden gerçekleştirilen beş günlük çoklu AI görünürlük ölçümünün karşılaştırmalı analizinden hazırlanmıştır.

Magna Dijital, entegre ve veri odaklı bir dijital pazarlama ajansıdır.

22–26 Ekim 2026 döneminde ChatGPT, Gemini, Meta AI, Perplexity, Cerebras ve Google AI Overview üzerinde Türkiye’deki 10 farklı alışveriş ihtiyacı incelenmiştir.

Araştırmanın amacı markaları ticari başarı, satış, kalite veya pazar payı açısından sıralamak değil; farklı AI sistemlerinin Türkiye e-ticaret ve perakende ekosistemini platformlar arası örtüşme, kategori bağımlılığı, zaman içi süreklilik, güncellik ve marka–hizmet temsil seviyesi açısından karşılaştırmalı olarak incelemektir.

Bu çalışma Magna Dijital’in Araştırmalar ve Analizler alanındaki AI Visibility, GEO ve dijital görünürlük araştırmalarından biridir.

Merak Ettikleriniz

1.599 görünüm 1.599 farklı marka anlamına mı geliyor?

Hayır. 1.599 sayısı beş gün boyunca bütün platform ve sorgularda kaydedilen toplam marka/hizmet görünümüdür. Açık yazım varyantları standartlaştırıldığında 319 benzersiz marka/hizmet kimliği elde edilmiştir.

Neden önce 334, final analizde 319 benzersiz isim çıktı?

334 değeri büyük/küçük harf ve temel Unicode normalizasyonundan sonraki isim sayısını ifade ediyordu. Final yayın analizinde ÇiçekSepeti / Çiçek Sepeti, Kitapyurdu / Kitap Yurdu veya Vatan Bilgisayar / vatanbilgisayar gibi açık yazım varyantları da birleştirildi. Gerçek alt hizmetler ise ayrı tutuldu. Bu daha kontrollü standartlaştırma sonucunda final analiz tabanı 319 kimlik oldu.

Platformlar arası örtüşme neyi ölçüyor?

Aynı gün ve aynı alışveriş sorgusunda iki platformun ürettiği marka/hizmet kümelerinin ne kadar ortak olduğunu ölçüyor. Bu araştırmada Jaccard örtüşme oranı kullanıldı.

Elektronikte %52,9 örtüşme ne anlama geliyor?

Elektronik sorgusunda karşılaştırılabilir platform çiftlerinin marka/hizmet kümeleri ortalama %52,9 oranında ortaklaştı. Bu oran bütün platformların tamamen aynı listeyi verdiği anlamına gelmez.

Zaman içi süreklilik neden platformlar arası örtüşmeden farklı?

Platformlar arası örtüşme aynı tarihte farklı AI sistemlerini karşılaştırır. Zaman içi süreklilik ise aynı AI platformunun aynı sorguda ardışık günlerde ne ölçüde benzer marka/hizmet kümesi ürettiğini ölçer.

GittiGidiyor’un görünmesi neyi gösteriyor?

Bir ismin farklı günlerde tekrar tekrar AI cevaplarında bulunmasının tek başına güncel bir alışveriş seçeneği olduğunu göstermediğini ortaya koyuyor. Bu nedenle süreklilik ve güncellik ayrı ölçülmelidir.

Trendyol ile Trendyol Yemek neden ayrı tutuldu?

Aynı marka ekosistemine ait olsalar da farklı kullanıcı ihtiyaçlarını ve ticari hizmetleri temsil ederler. Araştırmada yalnız açık yazım varyantları birleştirilmiş, gerçek hizmet ayrımları korunmuştur.

Bu çalışma hangi markanın daha iyi olduğunu gösteriyor mu?

Hayır. Araştırma kalite, fiyat, müşteri memnuniyeti, satış hacmi veya pazar payı karşılaştırması değildir. Ölçülen konu AI sistemlerinin hangi marka ve hizmetleri hangi bağlamda görünür kıldığıdır.