Google AI Overviews Nasıl Çalışır ve Kaynakları Neye Göre Seçer?

Google AI Overviews, kullanıcıların arama sorgularına doğrudan, yapay zeka tarafından sentezlenmiş özet cevaplar sunan bir arama özelliğidir. Bu teknoloji, Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Google'ın geniş bilgi tabanını kullanarak, eskiden Search Generative Experience (SGE) olarak bilinen deneyimi standart arama sonuçlarına entegre eder ve kullanıcılara anında bilgi sağlar. 

ChatGPT, Gemini, Perplexity gibi yapay zeka motorlarında markanızın referans alınabilir hâle gelmesini sağlamak için hemen     0850 333 80 91 numaralı telefondan bize ulaşabilir veya GEO Danışmanlığı sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.

TEKNİK PERDE ARKASI: GOOGLE AI OVERVIEWS NASIL ÇALIŞIR?

Google AI Overviews, basit bir web sayfası özetleme aracından çok daha fazlasıdır. Arka planda, kullanıcının sorgusunu anlamak, bilgiyi doğrulamak ve tutarlı bir cevap oluşturmak için birden çok teknolojinin entegre çalıştığı karmaşık bir akıl yürütme süreci işler. Bu sistemin temel amacı, kullanıcının niyetini tam olarak karşılayan, güvenilir ve kapsamlı bir yanıtı saniyeler içinde sunmaktır.

Çok Adımlı Akıl Yürütme: Sorguyu Anlama ve Parçalara Ayırma

AI Overviews'in çalışma sürecindeki ilk ve en kritik adım, kullanıcının girdiği sorguyu doğru bir şekilde anlamaktır. Sistem, basit anahtar kelime eşleşmesinin ötesine geçerek, sorgunun arkasındaki asıl "niyeti" (intent) analiz eder. Bu, yapay zekanın, kullanıcının ne aradığını, hangi konuda bilgiye ihtiyaç duyduğunu ve nasıl bir cevap beklediğini kavramasını sağlar.

Bu mekanizmanın temelinde, karmaşık veya çok katmanlı bir sorguyu daha küçük ve yönetilebilir alt sorulara ayırma yeteneği yatar. Yapay zeka, ana sorguyu temel bileşenlerine ayırarak her bir parça için ayrı ayrı bilgi arayışına girer. Bu "parçala ve yönet" yaklaşımı, daha isabetli ve kapsamlı sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Örneğin, bir kullanıcı "2024 yılında yeni başlayanlar için en iyi ve en uygun fiyatlı fotoğraf makinesi hangisidir?" gibi karmaşık bir sorgu girdiğinde, sistem bunu birden fazla alt soruya böler:

1. 2024'ün en iyi başlangıç seviyesi fotoğraf makineleri nelerdir?
2. Bu makinelerin fiyat aralıkları nedir?
3. "En iyi" ve "uygun fiyatlı" kriterlerini birleştiren modeller hangileridir?

İçeriğinizi sadece tek bir anahtar kelimeye göre değil, bir konuyla ilgili potansiyel tüm alt soruları kapsayacak şekilde oluşturmanız, yapay zekanın bu çok adımlı akıl yürütme sürecinde kaynak olarak seçilme olasılığını artırır. 

Gemini Modelinin Rolü: Bilgiyi Sentezleme ve Özetleme

Sorgu anlaşıldıktan ve alt sorulara ayrıldıktan sonra, Google'ın gelişmiş dil modeli Gemini devreye girer. Gemini'nin bu aşamadaki temel görevi, web'deki milyarlarca sayfadan toplanan ilgili bilgileri anlamak, birbiriyle ilişkilendirmek ve kullanıcı için tutarlı, akıcı ve anlaşılır bir özet metin oluşturmaktır. Bu, sadece farklı kaynaklardan cümleleri kopyalayıp yapıştırmak değil, bilgiyi gerçek anlamda "sentezleme" sürecidir. 

Gemini modeli, farklı web sitelerinden gelen bilgileri karşılaştırır, çelişkili verileri tespit eder ve en güvenilir görünen bilgileri önceliklendirir. Model, bilgileri bir araya getirirken doğal bir dil akışı oluşturarak, sonucun bir makine tarafından değil, bir uzman tarafından yazılmış gibi görünmesini hedefler.

teknoloji bloglarından, e-ticaret sitelerinden ve inceleme forumlarından topladığı verileri analiz eder. Bir site A modelinin sensör boyutunu överken, diğer bir site B modelinin kullanım kolaylığını vurgulayabilir. Gemini, bu farklı bilgileri birleştirerek, "A modeli teknik olarak daha üstünken, B modeli kullanım kolaylığı nedeniyle yeni başlayanlar için daha iyi bir seçenek olabilir" gibi dengeli ve karşılaştırmalı bir özet oluşturur.

Bilginin sadece doğru bilgi içermesi yeterli değildir. Bilginin aynı zamanda net, iyi yapılandırılmış ve kolayca "özetlenebilir" olması gerekir. Karmaşık cümleler, belirsiz ifadeler veya zayıf yapılandırılmış metinler, Gemini'nin içeriğinizi doğru bir şekilde sentezlemesini zorlaştırır ve AI Overviews'de yer alma şansınızı azaltır.

Bilgi Doğrulama: Knowledge Graph ve Perspektiflerin Entegrasyonu

AI Overviews'in ürettiği cevapların güvenilirliğini sağlamak için Google, iki temel doğrulama mekanizması kullanır: Knowledge Graph (Bilgi Grafiği) ve web'deki farklı perspektiflerin karşılaştırılması. Bu aşama, üretilen özetin doğruluğunu ve tarafsızlığını artırmayı hedefler. 

Knowledge Graph, Google'ın yıllardır oluşturduğu, kişiler, yerler, olaylar ve kavramlar gibi milyonlarca "varlık" (entity) ve bunlar arasındaki ilişkileri içeren devasa bir veritabanıdır. Yapay zeka, bir cevap oluştururken web'den topladığı bilgileri Knowledge Graph'taki doğrulanmış verilerle karşılaştırır. Eğer bir web sitesindeki bilgi, Knowledge Graph'taki bilgiyle örtüşüyorsa, bu bilginin doğruluğu teyit edilmiş olur.

Aynı zamanda sistem, tek bir kaynağa bağımlı kalmamak için konuyla ilgili farklı ve güvenilir web sitelerindeki perspektifleri de analiz eder. Eğer birden çok otoriter kaynak aynı bilgiyi teyit ediyorsa, bu bilginin özette yer alma olasılığı yükselir.

Markaların içeriklerinde doğru ve doğrulanabilir bilgilere yer vermesi büyük öneme sahiptir. İddialarınızı güvenilir araştırmalara, resmi istatistiklere veya tanınmış uzman görüşlerine dayandırmak ve bu kaynaklara atıfta bulunmak, içeriğinizin hem Knowledge Graph ile uyumlu olmasını hem de farklı perspektifler tarafından doğrulanmasını sağlar. Bu, yapay zekanın gözünde içeriğinizin güvenilirlik puanını artıran en önemli faktörlerden biridir.

KAYNAK SEÇİM KRİTERLERİ: AI OVERVIEWS HANGİ SİTELERE GÜVENİR?

Google AI Overviews, cevaplarını oluştururken web'deki milyarlarca sayfa arasından seçim yapar. Ancak bu seçim rastgele değildir. Yapay zeka, kullanıcılara en doğru ve güvenilir bilgiyi sunmak için belirli kalite sinyallerine öncelik verir. Google AI Overviews Nedir? başlıklı yazımızda da belirttiğimiz gibi, bu kriterleri anlamak, içeriğinizi optimize etmenin ilk adımıdır. Aşağıdaki tablo, AI Overviews'in kaynak seçerken güvendiği temel sinyalleri özetlemektedir.

Bu kriterler, AI Overviews'in güvenilir, ilgili ve anlaşılır cevaplar oluşturma hedefini yansıtır. İçerik stratejinizi bu sinyallere göre şekillendirmek, yapay zeka tarafından kaynak olarak gösterilme olasılığınızı önemli ölçüde artıracaktır.

Markanızın dijital görünürlüğünü artırmak, organik trafiği kalıcı biçimde büyütmek ve yapay zeka destekli arama sistemlerinde (GEO/LLM) daha fazla yer almak istiyorsanız doğru yerdesiniz. Magna Dijital, teknik analizden içerik stratejisine kadar uçtan uca SEO hizmetleri sunar. Detaylı bilgi almak için hemen 0850 333 80 91 numaralı telefondan bizlere ulaşabilir veya SEO Hizmetleri sayfamızı ziyaret ederek detaylı bilgi alabilirsiniz.

GELENEKSEL SEO VE AI OVERVIEWS OPTİMİZASYONU (GEO) FARKLARI

AI Overviews'in yükselişi, optimizasyon stratejilerinde yeni bir yaklaşımı, yani Generative Engine Optimization'ı (GEO) zorunlu kılıyor. Geleneksel SEO hedefleri ile GEO hedefleri arasındaki farkı anlamak, kaynaklarınızı doğru yönlendirmeniz için kritik öneme sahiptir. Aşağıdaki tablo, bu iki yaklaşım arasındaki temel farkları netleştirmektedir.

Bu tablo, SEO'nun temel bir hijyen faktörü olarak kalırken, GEO'nun markayı bir sonraki seviyeye taşıyan bir otorite ve güven stratejisi olduğunu göstermektedir.

ADIM ADIM: İÇERİĞİNİZİ AI OVERVIEWS İÇİN NASIL OPTİMİZE EDERSİNİZ?

İçeriğinizi Google AI Overviews için optimize etmek, yani GEO (Generative Engine Optimization) uygulamak, geleneksel SEO'dan farklı bir düşünce yapısı gerektirir. Amaç, sadece arama motorlarının değil, aynı zamanda yapay zekanın da içeriğinizi kolayca anlamasını, güvenmesini ve referans göstermesini sağlamaktır. İşte bu hedefe ulaşmak için atabileceğiniz somut adımlar:

1. Soruları Cevaplayın, Sadece Konu Anlatmayın: İçeriklerinizi, hedef kitlenizin aklındaki "Nedir?", "Nasıl çalışır?", "Farkları nelerdir?", "Avantajları/Dezavantajları" gibi doğrudan soruları hedef alacak şekilde yapılandırın. Başlıklarınızı ve alt başlıklarınızı bu sorulardan oluşturun.
2. Verilerinizi Yapılandırın: Önemli bilgileri, istatistikleri, özellikleri veya adımları uzun paragraflar yerine madde listeleri (bullet points), numaralı listeler veya karşılaştırma tabloları halinde sunun. Bu format, yapay zekanın veriyi ayrıştırmasını ve özetlerinde kullanmasını kolaylaştırır.
3. Kapsamlı Schema İşaretlemesi Kullanın: İçeriğinizin her bir parçasının ne anlama geldiğini yapay zekaya anlatın. FAQPage ile SSS bölümünüzü, HowTo ile bir sürecin adımlarını, Article ile makalenizi ve Person ile yazarınızı etiketleyin. 
4. Otoritenizi Kanıtlayın: İçeriklerinizin arkasında gerçek uzmanların olduğunu gösterin. Detaylı yazar biyografileri oluşturun, şirketinizin "Hakkımızda" sayfasını misyonunuzu ve uzmanlığınızı yansıtacak şekilde güçlendirin ve metin içindeki iddialarınızı güvenilir akademik çalışmalara, raporlara veya resmi kurumlara link vererek destekleyin.
5. Net ve Alıntılanabilir Tanımlar Oluşturun: Her önemli konunun veya makalenin başında, o kavramı açıklayan, 40-60 kelime aralığında, net, basit ve olgusal bir tanım paragrafı yazın. Bu "snapshot" paragrafları, yapay zekanın doğrudan alıntılayıp özetine ekleyebileceği mükemmel adaylardır. 

Bu adımlar, içeriğinizin sadece okunabilir değil, aynı zamanda yapay zeka tarafından referanslanabilir olmasını sağlayarak sizi AI Overviews'de bir adım öne taşıyacaktır. AI destekli pazarlama modelleriyle iş süreçlerinizi daha akıllı, verimli ve öngörülebilir hale getirin. Detaylar için şimdi 0850 333 80 91 numaralı telefondan bize ulaşabilir veya Yapay Zekâ Danışmanlığı sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.

İŞLETMELER İÇİN FIRSATLAR VE RİSKLER

Google AI Overviews, dijital pazarlama ekosistemini yeniden şekillendirirken, işletmeler için hem heyecan verici fırsatlar hem de dikkatle yönetilmesi gereken riskler sunuyor. Bu yeni teknolojiyi stratejik bir bakış açısıyla ele almak, markaların gelecekteki konumunu belirleyecektir. Başarı, fırsatları en üst düzeye çıkarırken riskleri minimize etme becerisine bağlıdır.

Fırsat: Konunuzda Nihai Otorite Olarak Tanınmak​​​​​​​

AI Overviews'de bir kaynak olarak yer almanın en büyük fırsatı, markanızı belirli bir konuda nihai otorite olarak konumlandırma potansiyelidir. Geleneksel arama sonuçlarında ilk sırada yer almaktan bile daha değerli olabilecek bu durum, markanıza doğrudan bir güven ve uzmanlık damgası vurur. 

Google gibi teknoloji devinin yapay zekası, bir kullanıcının sorusuna cevap verirken sizin içeriğinizi kaynak olarak gösterdiğinde, bu durum markanızın güvenilir ve bilgili olduğu yönünde güçlü bir sinyal gönderir. Kullanıcılar, Google'ın seçtiği kaynağa doğal olarak daha fazla güvenir, bu da marka algısını ve itibarını önemli ölçüde artırır.

Örneğin, bir siber güvenlik yazılımı firması, "phishing saldırılarından korunma yolları" konusunda hazırladığı detaylı rehber ile AI Overviews'de kaynak gösterildiğinde, potansiyel müşterilerin gözünde sadece bir ürün satıcısı değil, aynı zamanda dijital güvenlik konusunda güvenilir bir danışman konumuna yükselir. Bu durum, siteye doğrudan trafik getirmese bile, marka bilinirliğini artırır ve gelecekteki satın alma kararlarında markayı rakiplerinin önüne geçirir.

Niş alanlarda uzmanlaşan küçük ve orta ölçekli işletmeler için büyük bir fırsattır. Geniş bütçeli rakipleriyle trafik yarışına girmek yerine, çok spesifik konularda en iyi ve en güvenilir cevabı sunarak AI Overviews'de otorite haline gelebilirler. 

Risk: "Sıfır Tıklama" Aramaları ve Web Sitesi Trafiğinin Azalması

AI Overviews'in sunduğu en belirgin risk, "sıfır tıklama" (zero-click) aramalarının artması ve bunun sonucunda web sitelerine yönelen organik trafiğin azalmasıdır. Kullanıcılar aradıkları cevabı doğrudan arama sonuç sayfasında bulduklarında, kaynak linklere tıklama ihtiyacı duymazlar. 

AI Overviews, kullanıcının bilgiye en hızlı şekilde ulaşmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Eğer bir kullanıcının sorusunun cevabı özet içinde tam olarak verilebiliyorsa, kullanıcının ek bir adıma (tıklama) gerek duymadan arama yolculuğunu tamamlaması hedeflenir. Bu durum, iş modeli büyük ölçüde web sitesi trafiğine ve bu trafikten elde edilen reklama veya dolaylı gelire dayalı olan yayıncılar ve işletmeler için ciddi bir tehdit oluşturur.

Örneğin, bir yemek tarifi blogu, "lazanya nasıl yapılır?" sorgusu için tüm adımları, malzemeleri ve püf noktalarını içeren bir içerik hazırlamış olabilir. Eğer AI Overviews, bu bilgilerin tamamını kendi özet kutusunda sunarsa, kullanıcı tarifi almak için blogu ziyaret etme gereği duymaz. Bu da blogun sayfa görüntülenme sayısını, reklam gelirini ve site içi etkileşimi doğrudan düşürür.

Başarıyı sadece siteye gelen ziyaretçi sayısıyla ölçmek yerine, marka bilinirliği, AI özetlerindeki görünürlük ve markalı arama sorgularındaki artış gibi yeni nesil metriklere odaklanmak gerekir. Strateji, "siteme nasıl daha fazla insan çekerim?" sorusundan, "markamı, kullanıcılar nerede olursa olsun onların karşısına nasıl bir otorite olarak çıkarırım?" sorusuna evrilmelidir. 

SIKÇA SORULAN SORULAR

Google AI Overviews tam olarak nedir?

Google AI Overviews, arama sorgularına yapay zeka tarafından hazırlanan hızlı ve kapsamlı özet yanıtlar sunan bir Google özelliğidir. Eskiden SGE (Search Generative Experience) olarak bilinen bu sistem, güvenilir web kaynaklarındaki bilgileri sentezleyerek kullanıcıların aradıkları bilgiye en kısa yoldan ve doğrudan ulaşmasını sağlar.

AI Overviews kaynaklarını seçerken en önemli kriter nedir?

AI Overviews’in kaynak seçiminde temel aldığı en önemli kriter E-E-A-T (Uzmanlık, Deneyim, Otorite ve Güvenilirlik) sinyalleridir. Google, kullanıcıya sunduğu bilginin doğruluğunu garanti altına almak için içeriğin bir uzman tarafından hazırlanmış olmasına, sitenin ve yazarın konu üzerindeki saygınlığına ve paylaşılan bilgilerin şeffaf, kanıtlara dayalı ve güvenilir olmasına büyük önem verir.

Google AI Overviews nasıl çalışır?

Google AI Overviews’in çalışma süreci üç temel aşamadan oluşur: Sistem önce arama sorgusunu analiz ederek anlamlı alt başlıklara böler, ardından web üzerindeki güvenilir kaynaklardan ilgili verileri toplar ve son olarak bu bilgileri Gemini modeliyle sentezleyerek kullanıcıya bütünsel, anlaşılır bir özet sunar.

AI Overviews'de yer almak için para ödeyebilir miyim?

AI Overviews sonuçları tamamen organik bir yapıya sahiptir ve reklam yoluyla bu alanda yer satın almak mümkün değildir. Algoritmik olarak belirlenen bu sonuçlarda görünürlük kazanmak için kullanıcıya en iyi yanıtı sunan kaliteli, güvenilir ve GEO uyumlu içerikler üretilmesi gerekmektedir.

Sitemin AI Overviews'de kaynak gösterilip gösterilmediğini nasıl anlarım?

Sitenizin AI Overviews’de kaynak gösterilip gösterilmediğini takip eden doğrudan bir raporlama aracı henüz mevcut değildir. Ancak Google Search Console performans raporlarındaki verileri analiz ederek dolaylı çıkarımlarda bulunabilirsiniz; özellikle gösterimlerin arttığı fakat tıklamaların düştüğü sorguları incelemek ve markalı aramalarınızdaki artışları takip etmek bu konuda önemli birer göstergedir.

Bu özellik SEO'yu tamamen bitirecek mi?

AI Overviews SEO’yu bitirmekten ziyade dönüştürmektedir. Geleneksel SEO, teknik altyapıyı ve temel keşfedilebilirliği sağlayarak sistemin güveneceği kaynaklar için temel oluşturmaya devam ederken; GEO (Generative Engine Optimization) bu içeriğin yapay zeka tarafından doğru şekilde anlaşılmasını sağlar. Bu nedenle SEO ve GEO, yeni dönemde birbirini tamamlayan iki stratejik unsur olarak birlikte çalışacaktır.

Her aramada AI Overviews çıkar mı?

Hayır. Google, bu özelliği özellikle karmaşık, birden çok adıma sahip veya hızlı bir özete ihtiyaç duyulan sorgular için kullanır. Basit ve tekil cevaplı sorgularda genellikle çıkmaz.

• Örnek: "En iyi laptoplar" gibi karşılaştırmalı sorgularda çıkma olasılığı yüksektir.
• Örnek: "Magna Dijital telefon" gibi net cevaplı sorgularda çıkma olasılığı düşüktür.

AI Overviews tarafından oluşturulan cevaplar her zaman doğru mu?

AI Overviews tarafından üretilen cevaplar her zaman kesin doğruluk taşımayabilir; sistem henüz gelişim aşamasında olduğu için bazen "halüsinasyon" olarak adlandırılan hatalı veya bağlam dışı sonuçlar verebilir. Google, bu riskleri yönetmek adına cevapların altına kaynak linkleri yerleştirmekte ve kullanıcı geri bildirimleriyle sistemi sürekli iyileştirmektedir; bu nedenle sunulan bilgilerin her zaman orijinal kaynaklardan teyit edilmesi önerilir.